Teilchengrößenverteilung (PSD) als Balkendiagramm darstellen
Dieser Leitfaden erklärt, wie man ein Korngrößenverteilung (PSD) als tiefenorientiertes Balkendiagramm in einem GeoDin-Layout darstellt.
Der Vorgang besteht aus drei Hauptschritten:
Erfassung der Probenangaben
Eingabe der Korngrößenverteilungsdaten
Visualisierung der Daten als gestapeltes Balkendiagramm in einem Layout
Jeder Schritt ist erforderlich, um eine korrekte und tiefenorientierte Visualisierung zu erreichen.
1. Erfassung der Probendaten
Bevor eine Visualisierung erstellt wird, müssen die Probendaten für die Korngrößenanalyse in GeoDin eingetragen werden.
Öffnen Sie das Datenverwaltung Methode.
Erstellen Sie einen neuen Proben-Eintrag.
Definieren:
Tiefenintervall der Probe
Dieser Schritt stellt sicher, dass die Korngrößendaten später korrekt mit der Tiefe verknüpft werden können.

2. Erfassung der Korngrößenverteilung
Sobald die Probendaten vorhanden sind, müssen die Werte der Korngrößenverteilung eingetragen werden.
Öffnen Sie das Messdaten Methode.
Wählen Sie den Messpunkt-Typ Proben (geot. Bohrung).
Navigieren Sie zum Datentyp (G1)PSD.
Geben Sie die Werte der Korngrößenanalyse für die Probe ein.
In diesem Schritt speichert GeoDin die PSD-Werte, die später im Layout visualisiert werden.

3. Tiefenorientierte Visualisierung im Layout
Um die Korngrößenverteilung als an die Tiefe ausgerichtetes Balkendiagrammanzuzeigen, ist ein spezielles Layoutelement erforderlich.
3.1 Erstellen von Serien für Korngrößenkomponenten
Öffnen Sie das Grafikdruck und -bearbeitung Option aus der Methoden Spalte.
Erstellen Sie einen Objektrahmen innerhalb des neuen Layouts wie unter Abschnitt 3 beschrieben, indem Sie hier auswählen Layoutübersicht Symbol.
Ziehen Sie das Sondierungselement mit dem entsprechenden Werkzeug in den Objektrahmen (blaues Feld in der Abbildung unten) Ihres GeoDin-Layouts.

Erstellen Sie für jede Korngrößenkomponente eine neue Serie mit der Plus (+) Schaltfläche.
Jede Serie steht für eine Komponente der Korngrößenverteilung.

Wählen Sie die Korngrößenkomponente für jede Serie unter Parameter.

Definieren Sie dann das Tiefenintervall (Start- und Endtiefe / Rückgewinnung) Ihrer Probe.

3.2 Definition von Füllmustern und Farben
Um die Korngrößenkomponenten optisch zu unterscheiden, konfigurieren Sie das Füllmuster und die Farbe.
Navigieren Sie zur entsprechenden Serie (z. B.
PSD:CLAY).Öffnen Sie das Füllmuster Zweig.
Wählen:
Vektor Option
Geeignetes Füllmuster (z. B. Ton-Füllmuster gemäß GEOT1ENG).
Wechseln Sie zur Farbe / Transparenz Zweig.
Wählen:
Gewünschte Farbe, oder
Standardfarbe des ausgewählten Füllmusters.
Dies gewährleistet eine standardisierte und klare visuelle Darstellung.


3.3 Konfiguration der Parameterachse
Da Korngrößenverteilungen immer insgesamt 100%ergänzen, muss die Achse entsprechend konfiguriert werden.
Schritte
Navigieren Sie zum Achsenbereich Zweig.
Aktivieren Sie benutzerdefinierte Anzeige der Parameterachse.
Stellen Sie das Achsenintervall ein auf:
0 bis 100
Dieser Schritt ist entscheidend für eine korrekte proportionale Darstellung.

3.4 Stapeln und Normalisieren der Serien
Um ein korrektes gestapeltes Balkendiagramm zu erstellen:
Schritte
Navigieren Sie zum Serie Zweig.
Diagrammtyp auswählen Serien stapeln.
Aktivieren Sie die Option Auf 100% neu berechnen.
Dies stellt sicher, dass alle Komponenten zusammen eine vollständige Korngrößenverteilung ergeben.

3.5 Anpassen der Serienreihenfolge und Überschrift
Serienreihenfolge
Öffnen Sie das Seriendefinitionen Zweig.
Verwenden Sie die blauen Pfeile um die Reihenfolge zu ändern.
Die Der unterste Eintrag in der Liste wird auf der linken Seite des Balkendiagramms angezeigt.

Diagrammüberschrift
Die Diagrammüberschrift wird durch die erste Serie.
definiert. Sie können eine benutzerdefinierte Überschrift
zuweisen, die sich vom Parameternamen unterscheidet.

Dies ermöglicht eine bessere Kontrolle über Lesbarkeit und Beschriftung des Layouts.
Ergebnis Das Endergebnis ist ein tiefenorientiertes, gestapeltes Balkendiagramm das die Korngrößenverteilung
für jede Probe über die Tiefe hinweg klar darstellt.
Diese Visualisierung unterstützt:
Klare Interpretation der Boden zusammensetzung
Standardisierte Berichterstattung, bzw. Reporting

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